自我修正闭环
Agent 自己验证、自己修，直到游戏行为正确。
写代码进游戏收反馈定位改代码再验证
让 Agent 自己写游戏、自己进游戏里玩，再根据世界的反馈改自己写的代码。
演示为浏览器内的示意复现，非 Godot 实录
Agent 自己验证、自己修，直到游戏行为正确。
穿过坚固平台、异常碰撞这类物理错误，代码能跑，只有在游戏里和玩家交互时才暴露。
建成并开源 100+ 个可复现的 2D/3D 案例，评测 Agent 设计、完善和修复游戏的能力。
计划开源的 2D/3D 游戏交互案例
相对成熟的 Agentic 环境与数据合成 pipeline
游戏引擎 + Blender 合成 3D 数据场景
沙盒运行，每个案例都可复现
团队目前有 5 名成员，来自 DSA 与 AI 学域，方向包括 Tool-use Agent 的训练与自进化、视频生成与世界模型。成员本科毕业于国内优秀院校，有商汤、上海 AI Lab 和快手等企业的工业界一线实习经验，也有诸多顶会论文发表经历。
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项目 PS：王晓燕老师